非接触式液位计现在越来越广泛地应用于工业液位监测中。 我们最常为客户提供非接触式雷达物位计和超声波物位计。 液体和固体都可以使用非接触式液位计进行测量。 无需挖掘 水平探头 深入被测介质。 非接触式液位计测量的敏感元件不与被测液体接触。 可用于接触式测量仪器无法满足的特殊场合。 如粘度高、腐蚀性强、污染性强、易结晶的介质。
精选非接触式液位变送器待售
非接触式液位变送器类型
为了选择最合适的液位传感器，我们不仅需要知道被测液体的性质和状态。 还需要了解不同的优缺点 液位传感器. 以便选择最合适的传感器。 下面简单介绍一下常见的非接触式液位测量方法及其特点。
常见的非接触式测量方式主要有射线物位计、超声波物位计、激光测距传感器和雷达物位计。
雷达式物位变送器工作原理
通过天线系统发射和接收具有非常低能量的非常短的微波脉冲。 雷达波以光速运行。 动作时间可以通过电子元件转换成电平信号。 特殊的时间延长方法可以确保在极短的时间内稳定准确的测量。
电磁波在空气中以光速传播。 之间的距离 雷达液位计 材料的表面可以用以下公式表示：
D = (1/2)*CT
在公式：
D ————雷达液位计距物料表面的距离；
C ————光速
T ————脉冲时间。
那么液位为： 大号 = ED
在公式：
L——液位；
E ————罐体总高度；
D ————空气高度。
即使在存在虚假反射的情况下，新的微处理技术和独特的 ECHOFOX- 软件也可以准确地分析电平回波。 通过输入容器的大小，可以将距离值转换成与液位成正比的信号。 可以用空位调试仪器。
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超声波液位变送器工作原理
超声波液位传感器的工作原理是：
超声波换能器（探头）发射高频脉冲声波，被测物位（物料）表面反射回来。 反射回波被换能器接收并转换成电信号。 声波的传播时间与声波到物体表面的距离成正比。
声波传播距离S与声速C和声音传播时间T的关系可用公式表示：S=C×T/2。
探头部分发射超声波，然后被液体表面反射。 再次接收探针部分。 探头到液体（物体）表面的距离与超声波经过的时间成正比：
血红蛋白 = CT2
距离 [m] = 时间 × 音速/2 [m]
声速温度补偿公式：
环境声速=331.5+0.6×温度
了解更多关于： 差异列表：雷达与超声波液位测量
非接触式液位变送器工业应用
Sino-Inst的非接触式液位变送器，无论是超声波液位计还是雷达液位计，都被广泛应用于各个行业。
- 氯碱
- 储运
- 石化
- 煤化工
- 炼油
- 氟化工
- 化肥
- 农药
- 电力
- 液体储存
- 其他行业
延伸阅读： 油水界面测量-Magtech磁性液位计
更多非接触式液位测量解决方案
频繁
问
常见问题
非接触式液位传感器是指液位传感器在测量时不需要接触被测介质的一类液位计。
常见的非接触式液位传感器有超声波液位计和雷达液位计。
延伸阅读： 筒仓/料仓料位测量系统
有 7 种主要类型的液位变送器 Sino-Instrument 提供。每种类型的发射器都以不同的方式工作，并适用于不同类型的过程。
有关更多信息： 液位变送器的类型
非接触水 水平 传感器指的是雷达水位传感器。 雷达水位传感器适用于湖泊、河流、水库、明渠、潮汐水位的水位监测。
雷达非接触式水位传感器采用非接触式测量方式，不接触水体。 不受水质、泥沙和漂浮物的影响。 RS-485/RS-232/4-20mA接口可实现数据远距离有线传输或与SCADA水文遥测系统对接。 测量距离可达 70 米。
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非接触式液位计有其独特的优点。 安装时无需将传感器安装在罐壁上，仪表不接触容器内的液体介质。 有效解决了在强腐蚀、高毒、高压、易燃易爆、高纯度、无细菌感染等特殊恶劣苛刻条件下测量液位的技术难题。
延伸阅读： 电容式液位传感器优缺点
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Sino-Inst 是非接触式液位变送器的制造商。 我们提供 20 多种非接触式液位变送器。 40%超声波液位计，40% 雷达液位变送器 和 20% 其他类型的流量计。
非接触式液位变送器主要用于各种液体和固体颗粒的液位测量。
它甚至可以测量水、海水、油和泥浆等液体。
非接触式液位变送器无需改造储罐即可实现稳定的液位测量。 这极大地满足了很多应用的测量需求。 从小型到大型坦克都可以使用。
Sino-Inst的非接触式液位变送器，中国制造，品质优良，价格优惠。我们的液位测量仪器广泛应用于中国、印度、巴基斯坦、美国等国家。
整个团队在 Sino-Inst的培训非常出色，因此我们能够确保满足每位客户的需求。无论您需要非接触式液位变送器、流量传感器还是其他设备，我们都能满足您的产品需求，欢迎致电我们。
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吴鹏，1980年出生，是一位德高望重的男性工程师，在自动化领域拥有丰富的经验。 凭借 20 多年的行业经验，Wu 在学术界和工程项目方面都做出了重大贡献。
在他的职业生涯中，吴鹏参与了无数的国家和国际工程项目。 他的一些最著名的项目包括炼油厂智能控制系统的开发、石化厂尖端分布式控制系统的设计以及天然气管道控制算法的优化。